SUJUL / 01THE SHAPE OF
PRIVACY LOSSGUNHEE CHO
PRIVACY LOSSGUNHEE CHO
DIFFERENTIAL PRIVACY · INFORMATION GEOMETRY
한 사람의 흔적은
얼마나 남는가
작은 확률표에서 시작해 randomized response, exact differential privacy, Fisher 정보와 Fisher–Rao 거리까지 직접 계산합니다.
- 분량
- 97쪽
- 형식
- PDF · 고정형 EPUB 3
- 가격안
- ₩19,800 · US $14
- 상태
- 권리·ISBN·접근성 확인 중
이 책에서 직접 해보는 것
- 이웃 데이터셋의 출력분포를 표로 만들고 privacy loss를 계산합니다.
- 최악의 사건만 보는 대신 전체 분포의 형태를 비교합니다.
- Fisher 정보와 기하적 거리를 작은 예제로 연결합니다.
- 본문 Python 예제 4개는 자동 실행 검사를 통과했습니다.
- 본문 인용 26곳과 참고문헌 21개는 1차 서지 대조를 마쳤습니다.